Komputery są niesamowitymi narzędziami, ale ich prawdziwa moc ujawnia się dopiero, gdy programowane są przez wykwalifikowane umysły. Jednym z najnowszych dowodów na to jest algorytm wzorowany na wzroście pleśni, który zespół naukowców zaadaptował do modelowania struktury Wszechświata.

Od momentu Wielkiego Wybuchu Wszechświat stale się rozszerza, a siła grawitacji koncentruje materię w galaktykach i gromadach galaktyk. Między nimi znajdują się ogromne pustki, zwane pustkami kosmicznymi. Struktura ta, nazywana kosmiczną siecią, jest największą strukturą we Wszechświecie, składającą się z galaktyk i ciemnej materii, które tworzą długie filamenty.

Algorytm wzorowany na pleśni, stworzony pierwotnie do symulacji jej wzrostu, został przekształcony przez zespół naukowców pod kierownictwem Farhanula Hasana i profesora Joe Burchetta w narzędzie do badania kosmicznej sieci. W badaniu opublikowanym w Astrophysical Journal, badacze wykazali, że algorytm ten jest bardziej precyzyjny w odwzorowywaniu struktur Wszechświata niż wcześniejsze metody.

Odkrycie to pozwala naukowcom lepiej zrozumieć ewolucję galaktyk oraz wpływ ich otoczenia na ich rozwój. Wcześniej bliskość do większych struktur stymulowała rozwój galaktyk, natomiast w obecnych czasach galaktyki doświadczają hamowania rozwoju w pobliżu większych struktur. Algorytm pleśni pozwala teraz tworzyć szczegółowe mapy gazu wokół galaktyk, pomagając lepiej zrozumieć ewolucję kosmicznej sieci i Wszechświata na przestrzeni miliardów lat.

Źródło: Science Alert