W ostatnich latach, dzięki ogromnym ilościom danych na temat genów i komórek, modele sztucznej inteligencji (AI) dokonały zaskakujących odkryć, rzucając nowe światło na zrozumienie biologii i życia jako takiego. Zdolność AI do analizowania danych i uczenia się na ich podstawie otwiera przed nami perspektywę nie tylko lepszego zrozumienia fundamentalnych procesów biologicznych, ale również rozwiązywania problemów zdrowotnych, takich jak choroby nowotworowe czy genetyczne.

Przykłady sukcesów AI w biologii są imponujące. Na przykład, komputery w Kalifornii, w ciągu zaledwie sześciu tygodni, samodzielnie odkryły komórki Norn, które produkują hormon erytropoetynę, kluczowy dla regulacji ilości czerwonych krwinek. Było to możliwe dzięki programom AI podobnym do ChatGPT, szkolonym na danych dotyczących milionów prawdziwych komórek i ich składu chemicznego i genetycznego. Te odkrycia nie były wynikiem bezpośredniego programowania komputerów, lecz efektem ich samodzielnej analizy i modelowania danych.

Modele AI, znane jako modele fundamentowe, zaczynają odgrywać kluczową rolę w odkrywaniu sposobów działania genów i rozwoju komórek. Dzięki coraz większej ilości danych laboratoryjnych i mocy obliczeniowej naukowcy przewidują, że modele te będą w stanie dokonać jeszcze głębszych odkryć. Możliwe, że ujawnią sekrety raka i innych chorób, a nawet wypracują metody przekształcania jednego typu komórek w inny.

Niektórzy naukowcy są optymistycznie nastawieni do przyszłości, wierząc, że modele fundamentowe mogą kiedyś zmierzyć się z największą biologiczną zagadką: czym jest granica między życiem a nieżyciem? Inni jednak zwracają uwagę na potencjalne ryzyka związane z AI, takie jak możliwość tworzenia nowych broni biologicznych czy naruszenia prywatności poprzez analizę unikalnych genomów i komórek indywidualnych osób.

Choć modele AI czasami mogą się mylić i ich skuteczność zależy od jakości oraz ilości dostępnych danych, ich zdolność do przetwarzania i analizy informacji na niespotykaną dotąd skalę niewątpliwie przyczynia się do postępu w biologii i medycynie. To co niegdyś zajmowało ludziom dziesięciolecia badań, dziś może zostać odkryte przez komputery w ciągu tygodni. Oznacza to rewolucję w sposobie, w jaki podchodzimy do nauki i zrozumienia życia, zmuszając do przemyślenia roli ludzkiej kreatywności i innowacyjności w badaniach biologicznych.

Źródło: Yahoo News