Najnowsze badanie przeprowadzone przez zespół z Columbia University, pod kierownictwem Gabe Guo, przynosi zaskakujące wnioski o unikalności odcisków palców. Dotąd uznawano, że każdy odcisk palca jest wyjątkowy, jednak wykorzystanie sieci neuronowej wykazało, że różne odciski tej samej osoby mogą być bardziej podobne niż sądzono.
Badacze zidentyfikowali tzw. intra-osobowe odciski palców – różne odciski należące do tej samej osoby – z sukcesem sięgającym do 77% dla jednej pary. To odkrycie może mieć znaczenie dla śledztw kryminalnych, gdyż pozwala na identyfikację osób nawet w przypadku, gdy odciski z miejsca zbrodni pochodzą z różnych palców.
Badanie opierało się na analizie publicznie dostępnej bazy danych zawierającej 60 000 odcisków palców. Sieć neuronowa została wykorzystana do wyszukiwania podobieństw między odciskami tej samej osoby, skupiając się na orientacji linii w centralnej części odcisku.
Chociaż AI nie jest jeszcze na tyle zaawansowana, by być stosowana do celów identyfikacyjnych, to jednak potwierdza istnienie podobieństw między odciskami tej samej osoby. Badacze są przekonani, że dalszy rozwój tej technologii może przynieść jeszcze dokładniejsze wyniki.
To przełomowe odkrycie otwiera nowe perspektywy w zakresie identyfikacji biometrycznej i może znacząco wpłynąć na metody dochodzeniowe w przyszłości. Wyniki badań opublikowano w czasopiśmie Science Advances.
Źródło: Science Alert
